“百模大赛”后半程，大模型锚点出现新转向。

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近一周内，三六零、腾讯和美图等上市公司，相继发布了各自的大模型产品、解决方案或重要进展。大模型训练之外，商用化的部署和应用成为这些大厂或创业型互联网公司竞逐的新阵地，这勾勒出大模型正在从“技术力”转向“生产力”的商业化图谱。

业内认为，大模型混战正在进入落地战，这将牵引人工智能从“可用”向“好用”进阶。这个过程的重要支点，是实现场景与生态的共振，在场景中具有优势的上市公司，以及被纳入大厂生态的企业主体，都有望在这场盛宴中分羹。

同时，随着大模型竞逐阵列的持续扩容，如何构建标准体系、如何引导产业良性竞合，也将成为新课题。

大模型的“高频时刻”

一直在大模型方面保持沉默的腾讯终于入局了。

6月19日，腾讯云首次公布行业大模型研发进展，并发布面向B端客户的腾讯云MaaS（模型即服务）服务解决方案。这是大模型赛道的新增重磅玩家，也是华为、百度、阿里等头部大厂中最后一个官宣入局大模型产品和服务的云厂商。

ChatGPT点燃大模型之后，互联网公司对于大模型的布局，很快进入“开卷”时刻。近月来，文心、通义、商量、星火等相继推出，发布者在各自的宣讲会上，有的播放录像，有的现场DEMO，更有的悄然潜行。

近一周内，发布大模型及重要进展的重要玩家至少包括三家。除了腾讯外，三六零在6月13日召开360智脑大模型应用发布会，认知型通用大模型360智脑4.0正式亮相，360AI数字人也同期发布。

与腾讯同日，美图公司19日也发布了AI视觉大模型Miracle Vision，以“懂美学”的身份与其他大模型形成区隔。

越来越多的玩家竞逐，大模型参数规模已达到万亿级水平。但拆解下来，部分玩家尚有“打不过就加入”的意味。

以美图为例，在AIGC带来的巨大生产力变革面前，修图工具类软件开始遭受挑战，市场中不时传出“AI吃掉软件”的担忧。从公司最新入局大模型来看，一方面在直面AI冲击，另一方面也在致力于把握更多创新和增长的机会。

周鸿祎说，大语言模型是场新工业革命，任何APP、软件、网站和应用都值得被重塑。李彦宏也表示，大模型改变人工智能，也即将改变世界。可见，在这场竞逐赛中，各大玩家都在表现出前所有未的兴奋与乐观。

但在中国信通院李欣（化名）看来，多方角力大模型，也是互联网公司探索新的平台级入口迫切性的反映。

“近些年来，VR、区块链、元宇宙等概念相继加持互联网，也都曾在二级市场中掀起阶段性高潮，但事后证明，不少概念的实际价值并不高，多数技术也是明显塌方。大模型让移动互联时代的大厂和创业公司重新亢奋，希望借此实现对产业天花板越压越低的破局。”李欣表示。

从技术力到生产力

竞逐赛激战正酣，一些变化悄然出现。其中之一是，主流玩家所推出的新品，除了具体产品，还更看重行业服务与解决方案。

腾讯最新明确的大模型战略是，为企业构建专属大模型及智能应用。通过打造行业大模型精选商店，降低落地门槛，为企业提供MaaS（模型即服务）一站式服务。这意味着，腾讯跳过面向消费端的聊天机器人产品，直接参与大模型在行业端应用的竞争。

MaaS是“百模大战”衍生出来的一种全新的商业模式，但这一战略并非腾讯首创。此前，国外就曾有“MaaS将会颠覆SaaS模式”的判断。

从国内来看，创业黑马旗下数智云科就携手阿里巴巴达摩院，打造专属MaaS赋能加速全流程。百度李彦宏也曾提出，MaaS将会改变云计算的游戏规则，百度产品希望为企业客户提供MaaS服务。

李欣对记者打了这样的比喻，“通用模型再好，也只能看作是基础知识扎实的‘应届生’。要想成为‘社会人’，必然需要专业化再造。MaaS模式就是相当于从基础教育向专业教育的打磨与进阶。”

自ChatGPT火爆出圈后，阿里等公司虽然相对先行公布，但是AI对话机器人是核心场景；百度在抢占这一场景后快速转身，公布面向企业客户的大模型平台文心千帆，提供包括数据标注处理、再训练微调、大模型压缩等，成为商业化指向的先行者。

在这种变化中，大厂正在校准自己的新定位——大模型只是开端，AI与产业的融合才是更有创造力的未来。相较于此前云计算兴起后开启对产业的赋能，大模型产业融合的觉醒时点大幅提前。

美图也借助大模型正式切入生产力，这对于公司来说，意义重大。

随着AI工具全家桶的发布，美图公司正式形成了由底层、中间层和应用层构建的AI产品生态。其中视觉大模型MiracleVision是最具有支撑意义的底层产品，为美图全系产品提供AI模型能力。

按照美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿的表述，这带来优质内容的创作门槛将不断降低，影像行业的生产效率不断提升。

从商业逻辑考量，这将是美图公司从生活场景全面进入“生活+生产力”双场景，进而解决变现和盈利问题的重要基础。

拆解大模型从技术力到生产力的核心演进逻辑，相当于发布者把算力、技术要求等高复杂事项留给自己，行业和企业端则可以无压力地部署应用。这其实是一场发布者与应用者之间的双向奔赴。

对于这种演进，李欣认为，国内通用大模型的研发进程很快，但是也受到算力紧张、起步较晚等客观因素的制约，推出更有针对性的行业大模型，更好满足业务需要，是国内云服务商曲线解决困境、实现大模型“弯道超车”的理性选择。

场景与生态共振

还有一个变化是，近来发布大模型的主体，越来越重视生态共建。

神州信息最新成为腾讯云合作伙伴，双方将携手开展金融大模型合作。

神州信息副总裁戴可对证券时报记者表示，在金融AI领域，神州信息的很多智能化产品和应用场景为合作夯实了基础。未来结合腾讯云MaaS全景图和TI平台，双方可共同为金融客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。

这只是腾讯大模型生态的一个切面。腾讯云日前与多家企业启动行业大模型共建合作，并与生态伙伴共同发起“腾讯云行业大模型生态计划”。此外，美图在发布大模型的同时，也透露了与华为等伙伴的合作。

生态的指向之一是场景创新。腾讯集团高级执行副总裁汤道生明确，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

“场景”几乎是所有大模型玩家共同关注的关键词。

周鸿祎此前就曾表示，各家大模型能力相差无几，目前没有一家能够遥遥领先、一统江湖，最后能够胜出的决定性因素是场景，拥有场景的公司才能在未来的大模型产业竞争中占据领先地位。

场景应用首先是自家生态。腾讯云行业大模型能力在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款产品中落地。百度、三六零等公司也在实现对自身产品的深度嵌入。

不同的是，百度一方面在持续加速文心一言“大而全”路线，覆盖场景涉及电商、旅游、金融、政务等方面，另一方面也通过百度千帆等寻找更多合作伙伴。而按照周鸿祎的部署，三六零不准备端着“满汉全席”上桌，而是要聚焦用户刚需，成熟一个场景，开放一个场景。

从目前来看，要实现最理想化的场景与生态共振，仍然需要时间。腾讯方面明确，行业大模型的产业结合，目前仍处于早期的阶段，一方面非常多的技术门类仍在发展；另一方面，产业对模型的理解，模型对产业的理解，都还有待加强。尤其面对行业特定问题的时候，需要定向解决。

“整体来看，国内并没有出现明显的大模型领先者，云厂商仍在这场竞逐赛中找寻自己的定位。”李欣认为，随着大模型竞逐阵列的扩容，如何构建标准体系、如何引导产业良性竞合等新课题，或都将提上日程。

责编：张骞爻

校对：赵燕

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